总裁文

　(🐛)　莫桑比克(🕵)(kè )总统丹尼尔·查波在世(shì )界防(🎟)治疟疾日(💓)的讲(jiǎng )话中透露(lù )，2024年该国已记录超(chāo )过1150万例疟疾病例(lì )。莫桑比克国(🏗)(guó )家疟(nuè )疾控(kòng )制计(😐)划(👠)负(fù )责人(ré(⏸)n )指出，该国建(👱)立了统一(yī )的(de )“综合疟(nuè )疾信息系(xì )统”(IMIS)，提升防控(kò(🕳)ng )效率和精准决策能(⏯)力。

　(🙈)　6月(🍤)21日，中央纪委(♐)国家监(☕)委发布消息，自然资源部(😖)原党组成员(yuán )，中国地质调(diào )查局原党(dǎng )组(zǔ )书记、局(jú )长(🚔)钟(🚞)自然(🚔)被开除党籍，涉(🔽)嫌受贿、(📘)故意泄露国(guó )家(jiā(🎌) )秘密犯罪问题移送检察机关依法审查起诉。

　　对进口(🍙)钢(🌕)铝产品加征关税，是否(fǒu )就(🚀)能实现美国政府所谓的“制(zhì )造业回(huí )流”？答(🆎)案是否定(dìng )的(de )。就在上个月，美国罐头制造商协会在(⛲)致美(mě(❕)i )国总统的一封信中指(zhǐ )出(⚽)(chū )，美国2018年实施钢铝关(👣)税等贸易壁垒措施(🤞)压垮了(📛)马(🚔)口铁制造(🥫)商。目前，美国罐头相关制造行(💜)(háng )业已关(guā(📇)n )闭数条生(🗻)产线(👍)。彼得森国际经济研究所研究显示(🌬)，2018年钢铝关税虽保护(hù )了约1.4万个钢铁(📏)行业岗(🥙)位，但(🉐)导致下游制造(🏇)业损失了7.5万个(🏔)岗位(😮)，净就业效应为负。大型铝生(shēng )产(chǎn )商美(měi )国铝(🖥)业近期(✏)(qī )也警告称，目前(qián )的(🏽)关税政(🤡)策可能会(🥉)使美国损失(👦)10万(🌴)个(🎋)工(🔒)作岗(gǎng )位。还有分析指出，加征关税看似符(fú )合(hé )“美国优先(🥧)”政策，实则(🍻)反(🚈)噬美国(🕗)企业，严重削弱(ruò )投(tóu )资者信心，损害美国(😔)经济(🦈)利益，加大美国经(jīng )济前景(jǐng )的不确(què )定性。

　　“我们需要中国(🍁)的(🙅)制造(zào )业。如果我们(🛫)需(😸)要某(💶)(mǒu )个(🐗)(gè(🗄) )电(diàn )容器(qì )，可(kě )以在一天内(nè(📱)i )拿到(⛰)。”“我们在中国有多年的跨国合(🍎)(hé )作伙伴(🗺)(bà(🍑)n )，不可(🐇)能一年、一周甚至一天(👅)内就突然断了联系。”“我希(🛰)望(👭)特朗普政府的(🚭)关税(🛷)政策能有(📃)所(😠)改变，这(zhè )样我们才能更(🐬)好开(kāi )展(🚞)合作(🤘)。”

　　今年(👊)家乡市集嘉(😷)(jiā )年华新设置的新兴科技体验(🕟)区和运动竞技体验区也成为热门(🐔)打卡点。在科技体验区，市民张毅(yì )体验人工智能中医体质辨识仪后惊喜(🐿)表示：“本想(🍩)逛吃购物(🏯)，却意外发现这些(😈)新奇的科技互动项目，仪器给(😰)出的健康建议非常实用(🧦)，一整天都(✌)逛不够(🧣)(gòu )。”

　(🥓)　我国存(🐎)在(zà(🕘)i )一定的维生素(sù )D缺乏情况，0～18岁健康儿(ér )童中(🎮)维生素D缺(🅰)乏和不足(🈯)较普遍，其中严重缺乏率为(🦄)2.46%、缺乏率为21.57%、不足率(🐁)为(👷)28.71%，而且，维生素(📟)D缺(🏟)乏率(lǜ )随着年龄增加还(🏢)会逐渐增(🌧)高。

　　济南(🈶)至宁津高速项目副总(🤛)经理吴(🕸)传山(shān )说(shuō )，项目(mù )致力于(yú )低碳(📑)研发，将(jiāng )固废(fèi )材料(🏍)“变(💴)废为宝”，研发出生态土壤胶结(jié )材料代替(🎾)水(🍮)泥(🔰)，应用于搅拌桩(zhuāng )施工，在(💺)提高(⭐)成(🚣)桩(📉)质量的(😍)同(tóng )时，实(🌊)现(xiàn )固废资源(yuán )化利用率超80%，降(🧤)低(📗)(dī )二氧化(huà )碳排放量超60%。

　　家住北京朝(🦉)阳区的资深网球爱好者张(📿)先生在接(jiē(🈯) )受《环(📻)球(qiú )时(🍆)报》记者采访(fǎng )时感慨，“原(yuá(🧜)n )来就(🏧)不(bú(🤸) )好预约的网球场，在(zài )郑钦文夺冠后，更不好约了。”他说(shuō )：(🐡)“我(🖤)经常打球(🥤)的球馆最早预约时间是提前一(yī )周的早(🐓)上七点，但是现在到点(👐)就秒(🥝)没，手一慢就显示(shì )预约完毕。”

　　二是人为偏见的工(⛷)具(jù )性放大。算法训(xùn )练依赖历(lì(🏅) )史数据(🔺)，而历史(shǐ(🐐) )数(shù )据常常蕴含(📋)歧视性(😜)偏见，这导致(🐹)人工智(✊)能系统(🤰)在(🕙)性(🅾)别、种族、残(😪)(cán )疾等维度(dù )上(⬜)做出不公决策，弱(📭)势群体(tǐ )更易成为监控和错误风险评估对象，挑战了(🍎)平等权和非(fēi )歧视原则。